por Jordi Humet | 9 Ene 2020 | Consultoría IT360, Tecnología, Transformación digital
Toma mejores decisiones corporativas y de forma más rápida gracias a la Inteligencia Artificial (IA) y en concreto, al Machine Learning (ML)
El aprendizaje automático (más conocido como Machine Learning o ML, por sus siglas en inglés) es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente, es decir, enseñarles a aprender conceptos utilizando datos. En la última década, el aprendizaje automático nos ha brindado coches autónomos, reconocimiento de voz, búsqueda efectiva en la web y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano, entre otras innovaciones. Muchos investigadores también piensan que es la mejor manera de avanzar hacia la Inteligencia Artificial a nivel humano. De hecho, el aprendizaje automático es tan generalizado hoy que probablemente lo uses docenas de veces al día sin saberlo.
A través de la red, podemos obtener una gran cantidad de información, pero,
¿qué podemos hacer con toda esa ingente cantidad de datos?
¿cómo podemos aplicar el ML para dar valor a esa información que tenemos a nuestro alcance?
Gracias al aprendizaje automático, y a través de la minería de datos, podemos, por ejemplo:
- Tomar mejores decisiones de negocio – Identificar patrones entre la marea de datos para enfocar el análisis de la información en la búsqueda del objetivo concreto o del KPI que desees medir, de tu empresa o negocio, ya sea financiero, productivo o comercial;
- Mejorar la atención al cliente – Automatizar algunos procesos relacionados con la atención al cliente para ser más eficientes y ofrecer una mejor experiencia de usuario (UX);
- Optimizar nuestro proceso de ventas o ecommerce – Extraer gran cantidad de datos y patrones de compra entre los clientes, que nos permitan definir predicciones de consumo y ayudarte a decidir cuál es el mejor momento para subir o bajar precios en base a la demanda;
- Disponer de mayor seguridad informática (ciberseguridad) – Con el uso de algoritmos inteligentes, el ML va incorporando patrones de comportamiento a sus sistemas, capaces de predecir ataques o identificar posibles infractores;
- Impulsa el Marketing y la Comunicación Digital – Agiliza tu negocio con la automatización de tus campañas de marketing y comunicación con tus clientes.
Conclusión:
Cada día más la innovación está al alcance de todos nosotros y en amger:pro, nuestra voluntad es facilitarte el acceso a las últimas tendencias tecnológicas. Si detectas cualquier necesidad, no dudes en comentárnoslo. Juntos, encontraremos la mejor solución.
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Economista, Consultor Cloud & Business Intelligence | ETL | DataWarehouse ★ Azure & AWS Architect ★ Microsoft Partner
Apasionado de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y todo aquello que conlleve analizar, conectar o extraer información de soluciones empresariales y/o bases de datos (SQLServer, MySQL, Oracle, Access, Excel…. ) y cualquier otra plataforma sobre la que poder indagar , exprimir o visualizar información (PowerBI, Tableau, Qlik Sense, PowerPivot…).
Certificado por Microsoft como Silver Partner Small and MidMarket Cloud Solutions, experto en Cloud Computing, Transformación Digital, Analítica Big Data, Business Intelligence y seguridad informática.
por Web Media | 19 Ago 2017 | Consultoría IT360, Tecnología, Transformación digital
El sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) es el sector de la economía mundial con el mayor crecimiento. Sin embargo, el acceso a las nuevas tecnologías no es equitativo para las mujeres ya que deben superar obstáculos de orden ideológico, sistémico e institucional para poder acceder a las oportunidades de empleo que ofrece el sector.
La desigualdad entre sexos es evidente en el sector TIC. Según la Comisión Europea (CE) solo un 7% de los 30 millones de empleados del sector son mujeres. El barómetro del Sector Tecnológico en Cataluña 2017 precisa que, en España, sólo un 15% de los profesionales del sector de las TIC son mujeres.
Los datos de ocupación del INE demuestran que la posición de la mujer en el sector tecnológico es minoritaria y, no ha evolucionado en los últimos años.
¿Por qué tiene la mujer un “papel residual” en el sector de las TIC?
Existen diversos motivos para explicar el alejamiento de las mujeres de las carreras profesionales con más futuro en los próximos años:
- Falta de formación de talentos femeninos en el sector
La Unión Europea recalca la necesidad de fomentar el interés en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) para poder responder al fuerte crecimiento previsto en la demanda de profesionales en los próximos años. En España, solo el 25% de los graduados son mujeres en estas carreras universitarias.
Diferentes estudios demuestran que, desde la educación primaria, se crea una brecha entre los niños y las niñas en cuanto a su percepción de las matemáticas, base de la formación tecnológica. Esta brecha está fomentada por criterios socioculturales.
Según Núria Agell, Directora del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences de ESADE:
El desequilibrio entre hombres y mujeres en el sector TIC podría también explicarse por la falta de referentes femeninos en áreas científicas y tecnológicas, sea en los centros de formación o en las empresas. Los protagonistas del mundo de los negocios y la administración deben actuar conjuntamente para incentivar un cambio cultural en los sectores tecnológicos.
- Construcción de género, estereotipo de la mujer trabajadora
Varios estudios han permitido entender los estereotipos que relacionan género y tecnología. Estos estereotipos se mantienen o se destruyen en el día a día, gracias a interacciones, a menudo lingüísticas. Por ejemplo, el cambio de nombre de una carrera tecnológica puede impactar directamente en la presencia de las mujeres. En la carrera de “Licenciatura en Informática”, había 40% de mujeres matriculadas; al cambiar el nombre a “Ingeniería Informática”, se redujo el porcentaje progresivamente hasta casi un 10%.
La baja representación de las mujeres en el sector de las TIC también está relacionada con fenómenos de discriminación. Efectivamente, el estereotipo de género desvaloriza el talento y las competencias de las mujeres en las profesiones numéricas. De esta forma, las mujeres tienen menos oportunidades de carrera, y más dificultades para integrar redes de formación.
Desafío del sector TIC y medidas para incorporar las mujeres
El bajo número de mujeres en las profesiones de las TIC es un desafío para las empresas y la sociedad. Las mujeres participan poco en la concepción de productos y procedimientos relacionados con las TIC que constituyen una fuente mayor de innovación y desarrollo de nuestra sociedad. Sin embargo, las mujeres constituyen un potencial de crecimiento sin explotar, según la CE. Las empresas que han puesto en marcha una política de diversidad siguen con dificultades para contratar mujeres en estas profesiones técnicas.
Es necesario un cambio cultural ya que el estereotipo de género también está consolidado por las mujeres. En este sentido, se han puesto en marcha varios programas para incentivar la inscripción de las mujeres en la tecnología:
Incrementar la presencia de las mujeres en las profesiones tecnológicas es imprescindible para cubrir las futuras necesidades de profesionales del sector TIC. Una mayor concienciación de la necesidad de inclusión social de las mujeres permitirá su inserción en las TIC gracias a un cambio cultural y a las nuevas prácticas del sector.
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por Jordi Humet | 18 Jul 2017 | amger:pro, Casos Prácticos
CLIENTE
Nuestro cliente es una empresa importadora de productos de electrónica de consumo que distribuye en retail. Los productos que importa son productos con marcas de fabricantes chinos y otros productos de marca blanca que la empresa personaliza con su imagen.
PROBLEMÁTICA
El cliente ha detectado que sus ventas han caído más del 26 % y ha aumentado el número de impagos, superando el 15 % en la última campaña.
El cliente realizaba una vez al año un viaje a China para la selección y compra de productos que creían que serían demandados para la campaña de todo el año siguiente. Estos pedidos tardaban entre 6 y 10 meses en ser servidos a los grandes almacenes de nuestro cliente. Realizaban compras de gran volumen que eran enviadas desde China en contenedores por vía marítima.
Los canales utilizados para relacionarse con sus clientes son una red de comerciales por toda la Península que visitan a los clientes regularmente para recoger nuevos pedidos, los cuales se enviaban por correo electrónico a la Central.
Sus clientes tenían acceso vía web a una lista de todos los artículos, su disponibilidad y precio.
Los ingresos eran por la venta de productos, que solían cobrar con un promedio de 180 días fecha factura. También tenía un porcentaje muy alto (y cada vez más) de devoluciones e impagos. La empresa solía aceptar devoluciones de sus clientes de artículos de campañas anteriores que ya no podía revender por fuera de temporada o por su estado maltrecho.
Los recursos más importantes de la empresa eran la compra de contenedores 1 ó 2 veces al año de productos fabricados y diseñados en China y la marca blanca propia a la que incorporaban su imagen.
Las actividades claves eran la selección de artículos que “intuían” serían tendencia con una antelación de más de 6 meses procedentes de China y que guardaban en grandes almacenes propios.
Sus proveedores fabricaban los productos 1 ó 2 veces al año en grandes cantidades. Cuando las fábricas enviaban por barco estos contenedores solían tardar entre 6 y 10 meses en llegar, lo cual añadido a sucesivos retrasos en aduanas o a la recepción de artículos erróneos podía demorar en meses la llegada de los productos a los almacenes.
Los costes financieros eran altos por la gran inversión previa que hacía falta realizar para iniciar la rueda de la compra.
Los costos por ventas perdidas por rotura de stocks eran muy altos y muy frecuentes.
El coste del Almacén también era alto por la gran capacidad que debía tener y por la complejidad de su gestión.
Tenemos un cliente, una problemática y un reto, veamos la solución de amger:pro.
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Economista, Consultor Cloud & Business Intelligence | ETL | DataWarehouse ★ Azure & AWS Architect ★ Microsoft Partner
Apasionado de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y todo aquello que conlleve analizar, conectar o extraer información de soluciones empresariales y/o bases de datos (SQLServer, MySQL, Oracle, Access, Excel…. ) y cualquier otra plataforma sobre la que poder indagar , exprimir o visualizar información (PowerBI, Tableau, Qlik Sense, PowerPivot…).
Certificado por Microsoft como Silver Partner Small and MidMarket Cloud Solutions, experto en Cloud Computing, Transformación Digital, Analítica Big Data, Business Intelligence y seguridad informática.
por Web Media | 28 Jun 2017 | amger:pro, Consultoría IT360, Noticias, Web
La próxima entrada en vigor del nuevo reglamento europeo relativo a la protección de datos es hoy un desafío para la mayoría de las empresas. El GDPR* refuerza los derechos de los consumidores, pero también impone nuevas obligaciones para todas las empresas que desarrollan proyectos digitales. Por ejemplo, si recaba datos vía su página web, tiene hoy la obligación de adoptar soluciones para respetar los fundamentales de la ley.
¿Quién debe aplicar el GDPR en mayo de 2018?
Mientras la protección de datos está en peligro en EE.UU., la Unión Europea ha decidido implementar una reglamentación muy defensora para los usuarios y muy represiva para las empresas. No solamente se aplica a las empresas presentes en los 28 países de la UE, sino también a todas las organizaciones que tratan datos de residentes de la Unión Europea. Sea cual sea el sector (turismo, banca, bienes de consumo…), gran parte de las empresas españolas deberán adaptar sus prácticas de gestión.
Queda menos de un año antes de la aplicación del mayor proyecto europeo de modificación de leyes de datos personales, la entrada en vigor del GDPR está prevista para el 25 mayo de 2018. Según un artículo del periódico Expansión, “solo el 32% de las empresas españolas tiene un plan para cumplir la nueva normativa de protección de datos”. En caso de no aplicar el reglamento, una empresa se arriesga a multas severas que pueden alcanzar hasta un 4% de su volumen de negocio mundial.
Los fundamentales del GDPR
Los grandes principios son los siguientes:
- Cualquier dato que permite identificar una persona física está emparado por el GDPR. Las fuentes de información siempre serán tratadas de manera individual.
- Los datos de una persona serán siempre de su propiedad.
- El consentimiento expreso de una persona es imprescindible para el tratamiento de sus datos.
- La persona debe ser informada explícitamente del uso de sus datos y de la supresión de los mismos una vez su tratamiento acabado.
- El derecho de consulta, de supresión o de transferencia de los datos se mantiene.
- Los datos deben ser protegidos de cualquier tercero no autorizado expresamente por el usuario.
- Debe existir la figura del «responsable del tratamiento».
- Las empresas deben poder demostrar que los procedimientos y tecnologías respetan el GDPR.
- El regulador puede multar las empresas en caso de pérdidas de datos.
El desafío para las PYMES: integrar el GDPR en todos los proyectos numéricos
No solo el mundo jurídico es actor de la conformidad de la reglamentación en las organizaciones, todo el sector IT está implicado. Todos los proveedores tienen que orientarse hacia el mercado del Privacy By Design.
Las empresas necesitan poder intercambiar datos con numerosos actores, de manera ágil y segura. Estas informaciones ya circulan hoy a través del Big Data, IOT, e-learning, aplicaciones móviles… Cada actor tendrá una parte de responsabilidad en el tratamiento de los datos. Las empresas que usan soluciones de Cloud Computing tendrán que asegurase que su proveedor también cumpla con sus obligaciones, como los tipos de infraestructura cloud: IaaS y SaaS.
Hoy, numerosos actores ya proponen servicios para el tratamiento de datos personales garantizando el nivel legal de protección. Es el caso por ejemplo de Microsoft que ya adaptó sus soluciones a las exigencias del GDPR: Office 365, Dynamics 365 y su plataforma cloud Azure ya están adaptados al GDPR.
El mercado obligará a los proveedores a crear y proponer aplicaciones y soluciones integrales que, desde su concepción, integren los principios del reglamento de protección de datos. Esta adaptación de servicios es imprescindible para las Pymes, incapaces de asumir solas las obligaciones del GDPR.
Si necesitas más información sobre las adaptaciones tecnológicas a implementar para cumplir con el GDPR, puedes dejarnos un comentario o contactarnos.
* General Data Protection Regulation (GDPR): Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo del 27 abril 2016
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por Jordi Humet | 12 Jun 2017 | amger:pro, Casos Prácticos
CLIENTE
Ubicado en Cataluña, nuestro cliente es una empresa de ingeniera, especializada en procesos industriales para el sector de la alimentación procesada para animales (fabricantes de fertilizantes, mezcladoras verticales y fábricas de pienso).
La empresa gestiona proyectos industriales globales: desde la creación de plantas de alta tecnología hasta su mantenimiento. Su concepto industrial incluye varios pasos:
- un estudio estratégico de la producción de sus clientes,
- la concepción a medida de la maquinaria necesaria para la producción
- la integración del equipamiento en la estructura existente
- La instalación de las estructuras productivas
- Un servicio post-venta de alta calidad: asistencia vía web y teléfono.
PROBLEMÁTICA
Aunque el servicio post-venta disponga de un equipo humano cualificado, la empresa necesita mejorar la rentabilidad del servicio y sus prestaciones al cliente:
- El Servicio post-venta se factura “por uso”, y es poco rentable si se considera la inversión importante en herramientas (web) y la disponibilidad de recursos humanos cualificados.
- Responder a las necesidades de servicio de los clientes es imprescindible para mantener una imagen profesional y un posicionamiento competitivo en el mercado. El servicio debe permitir disminuir los costes de producción de sus clientes, optimizando el funcionamiento del equipamiento industrial: ahorro de tiempo en las averías, aporte de conocimientos técnicos, minimización de los riesgos, mejor utilización de los equipamientos…
En resumen, nuestro cliente debe mejorar su servicio para ofrecer un valor añadido real a los fabricantes de alimentos para animales, usuarios de sus soluciones industriales.
El reto planteado es convertir el servicio post-venta en un servicio con más valor para el cliente y que esté orientado a la prevención de problemas.
Tenemos un cliente, una problemática y un reto, veamos la solución de amger:pro.
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Economista, Consultor Cloud & Business Intelligence | ETL | DataWarehouse ★ Azure & AWS Architect ★ Microsoft Partner
Apasionado de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y todo aquello que conlleve analizar, conectar o extraer información de soluciones empresariales y/o bases de datos (SQLServer, MySQL, Oracle, Access, Excel…. ) y cualquier otra plataforma sobre la que poder indagar , exprimir o visualizar información (PowerBI, Tableau, Qlik Sense, PowerPivot…).
Certificado por Microsoft como Silver Partner Small and MidMarket Cloud Solutions, experto en Cloud Computing, Transformación Digital, Analítica Big Data, Business Intelligence y seguridad informática.
