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Sácale partido a tus datos con nuestro servicio de EXTRAER, TRANSFORMAR y CARGAR datos_

¿Te resulta difícil acceder o interpretar los datos de tu negocio desde tu panel de control, Power BI, Power Pivot, Tableau, etc.?

Gestionamos tus datos para que puedas acceder a ellos fácilmente y vincularlos a tu panel de control, sea de la aplicación que sea, para que puedas interpretarlos y tomar las mejores decisiones según tus objetivos de negocio.

El uso de los datos en una empresa es una actividad clave para facilitar la toma de decisiones. Ello engloba una serie de herramientas y procesos que facilitan tanto la comprensión del funcionamiento actual del negocio como la anticipación de acontecimientos futuros (predicción). Esto es lo que se define bajo el concepto de INTELIGENCIA EMPRESARIAL (o Business Intelligence).

Pero, a menudo, el uso de aplicaciones de inteligencia analítica queda limitado a su visualización, sin un tratamiento de los datos o proceso de depuración previo, y esto no es suficiente, especialmente cuando las fuentes u orígenes de datos son diversas y/o externas.

Para obtener una “foto completa y fidedigna” de la situación de tu negocio, es necesario realizar determinados procesos y técnicas de EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN y CARGA (ETL, acrónimo en inglés de “Extract, Transform and Load”) por los cuales esos datos:

  • se conviertan en ACCESIBLES, sea cual sea su fuente u origen,
  • estén convenientemente DEPURADOS,
  • sean HOMOGÉNEOS (o se preparen para serlo)
  • y posteriormente estén CARGADOS en un ALMACÉN DE DATOS que alimente la aplicación de visualización e inteligencia analítica desde la que crear un CUADRO DE MANDO INTEGRAL que sirva de base para la presentación de informes y toma de decisiones.

LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL O DATA WAREHOUSE:

Es decir, los procesos de ETL (EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN y CARGA) permiten trasladar datos desde múltiples fuentes, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en un almacén de datos (o data warehouse) desde donde analizarlos o presentarlos.

Este proceso implica 3 acciones distintas:

1. EXTRACCIÓN

Obtener la información deseada a partir de los datos almacenados en fuentes externas, habitualmente de diferentes orígenes, lo que conlleva que sean de formatos o estructuración también distintas. Durante la extracción se verifica si los datos cumplen la pauta o estructura deseada y, los que resultan validados, se convierten a un formato preparado para poder iniciar el proceso de transformación.

2. TRANSFORMACIÓN

Operación que se realiza sobre los datos que, en algunos casos, implicará aplicar alguna manipulación o transformación de dichos datos antes de poder cargarlos en un almacén de datos o migrarlos de éste a otra base de datos.

3. CARGA

Almacenar los datos en la base de datos final. Los data warehouse permiten mantener un historial de los registros, lo que facilita realizar auditorías y seguir el rastro de un valor a lo largo del tiempo.

+20 AÑOS

De experiencia amger:pro tratando y gestionando bases de datos y conocemos la importancia de acceder a los datos para convertirlos en INFORMACIÓN DE VALOR para el negocio.

Nuestro propósito es ofrecer un servicio de calidad y valor que facilite:

1. ACCESO

La accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal para conocer el rendimiento de un negocio y nuestro objetivo pasa por garantizar el acceso a los datos con independencia de la procedencia de estos.

2. APOYO

El apoyo en la toma de decisiones. Para poder ir más allá de la mera presentación de información, nos aseguramos de proporcionar acceso a los datos desde herramientas de análisis que permitan seleccionar o manipular sólo aquellos datos que interesen al usuario.

3. ORIENTACIÓN

La orientación al usuario final. El nivel de conocimientos técnicos del usuario no debe ser una restricción en su capacidad de utilizar las herramientas de análisis, por lo que, en caso necesario, podemos incorporar sesiones de formación individualizadas o en grupo.

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