CLIENTE
Ubicado en Cataluña, nuestro cliente es una empresa de ingeniera, especializada en procesos industriales para el sector de la alimentación procesada para animales (fabricantes de fertilizantes, mezcladoras verticales y fábricas de pienso).
La empresa gestiona proyectos industriales globales: desde la creación de plantas de alta tecnología hasta su mantenimiento. Su concepto industrial incluye varios pasos:
- un estudio estratégico de la producción de sus clientes,
- la concepción a medida de la maquinaria necesaria para la producción
- la integración del equipamiento en la estructura existente
- La instalación de las estructuras productivas
- Un servicio post-venta de alta calidad: asistencia vía web y teléfono.
PROBLEMÁTICA
Aunque el servicio post-venta disponga de un equipo humano cualificado, la empresa necesita mejorar la rentabilidad del servicio y sus prestaciones al cliente:
- El Servicio post-venta se factura “por uso”, y es poco rentable si se considera la inversión importante en herramientas (web) y la disponibilidad de recursos humanos cualificados.
- Responder a las necesidades de servicio de los clientes es imprescindible para mantener una imagen profesional y un posicionamiento competitivo en el mercado. El servicio debe permitir disminuir los costes de producción de sus clientes, optimizando el funcionamiento del equipamiento industrial: ahorro de tiempo en las averías, aporte de conocimientos técnicos, minimización de los riesgos, mejor utilización de los equipamientos…
En resumen, nuestro cliente debe mejorar su servicio para ofrecer un valor añadido real a los fabricantes de alimentos para animales, usuarios de sus soluciones industriales.
El reto planteado es convertir el servicio post-venta en un servicio con más valor para el cliente y que esté orientado a la prevención de problemas.
Tenemos un cliente, una problemática y un reto, veamos la solución de amger:pro.
Economista, Consultor Cloud & Business Intelligence | ETL | DataWarehouse ★ Azure & AWS Architect ★ Microsoft Partner
Apasionado de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y todo aquello que conlleve analizar, conectar o extraer información de soluciones empresariales y/o bases de datos (SQLServer, MySQL, Oracle, Access, Excel…. ) y cualquier otra plataforma sobre la que poder indagar , exprimir o visualizar información (PowerBI, Tableau, Qlik Sense, PowerPivot…).
Certificado por Microsoft como Silver Partner Small and MidMarket Cloud Solutions, experto en Cloud Computing, Transformación Digital, Analítica Big Data, Business Intelligence y seguridad informática.
